Тщательная работа с товарными отзывами снижает возвраты на 20%

Тщательная работа с товарными отзывами снижает возвраты на 20%
📄
Краткий обзор статьи: пользователи возвращают в среднем 18–30% товаров, что приводит к потере 3,8–15% выручки. Отзывы сокращают число возвратов в среднем на 20% и повышают вероятность выкупа товара. 

Hubspot подсчитал, что в интернет-магазинах возвращают 18,1% товаров. По другим данным, цифра сильно больше.

Consumer Survey: Returns in Retail in 2021

Одежду и обувь возвращают чаще всего, и это понятно без глубоких исследований. Именно тут самый высокий процент «преднамеренных возвратов» — это когда клиенты заказывают несколько товаров для сравнения и возвращают лишний. Средний возврат обходится ритейлеру в 15–30% от первоначальной цены покупки, так что потери чудовищные.

Но проблема глубже.

Почему пользователи заказывают сразу несколько товаров и лишние не выкупают? Почему высокий процент возвратов ещё и там, где покупают товар в единственном экземпляре с искренним желанием ничего не возвращать?

Основная причина возвратов — несоответствие между ожиданиями покупателей и реальным продуктом. Пользователь не может физически оценить товар, поэтому высок риск разочарования. Для FASHION это особенно актуально, хотя страдают все компании из сферы электронной торговли.

Эмпирические исследования показали, что отзывы раскрывают дополнительную информацию о товаре, помогают принимать более обоснованные решения о покупке и поэтому уменьшают вероятность возврата.

Другими словами, пользователи страдают от недостатка информации в карточке товара. Почти половина опрошенных признались, что вернули товар из-за его несоответствия описанию.

Consumer Survey: Returns in Retail in 2021

К тому же пользователи с подозрением относятся к одному лишь описанию товара — пользовательскому контенту доверяют на 92% больше, чем традиционной рекламе.

Поэтому эффективная стратегия сокращения возвратов с помощью пользовательского контента выглядит так:

  1. Собираем как можно больше отзывов. Результаты исследований показывают, что чем больше отзывов у товара, тем ниже вероятность его возврата.
  2. Собираем отзывы с фотографиями и видео. Как показывают исследования Bazaarvoice, отзывы с фотографиями или видео наиболее эффективно снижают число возвратов. Визуальная информация показывает пользователям, как выглядит товар в реальной жизни, помогает оценить качество и комплектацию.
  3. Стимулируем оставлять подробные отзывы. Авторы исследования выяснили, что наличие полезных для покупателей отзывов уменьшает риск возврата товара. Полезные отзывы — подробные отзывы.
  4. Собираем много вопросов в блоке «вопросы и ответы» и отвечаем на все. Удивительно, но если взять блок «ответы на вопросы», то 91% всех ответов дали информацию, которой не было в маркетинговом описании товара.
  5. Не боимся негативных отзывов и не раздуваем рейтинг товара до 5 звёзд, если это не так. Выгодно быть открытым и прозрачным — максимально высокая оценка товара по статистике увеличивает вероятность возврата.

Aplaut — больше доверия, меньше возвратов

У нашей платформы Aplaut есть несколько продуктов, которые помогут уменьшить возвраты товаров:

  1. Widgest 2.0 — улучшает процесс знакомства с товаром, в том числе через фото и видеоотзывы. В этом помогают полноэкранная галерея, детали рейтинга, суммаризация отзывов, комментарии к отзывам, фильтрация и функции доступности.
  2. Агрегация с маркетплейсов и email-кампании — увеличивают количество отзывов.
  3. Уникальная форма отзывов — стимулирует написание развёрнутых отзывов с помощью игровых механик.
  4. Q&A блок —  помогает увеличить вовлеченность и формировать богатую базу знаний прямо на страницах вашего магазина.
Расскажите о задаче, мы предложим решение
По общим вопросам:welcome@aplaut.com
По вопросам подключения:sales@aplaut.com
Контактный номер:+7 (499) 938-60-90

Read more

LTV: как метрика показывает растёт бизнес или сливает деньги (и при чём тут отзывы)

LTV: как метрика показывает растёт бизнес или сливает деньги (и при чём тут отзывы)

Содержание LTV (Lifetime Value или Customer Lifetime Value, CLV) — это ответ на простой вопрос: сколько денег приносит один клиент за всё время взаимодействия с компанией. Показатель LTV используют в маркетинге и юнит-экономике, чтобы понять, окупается ли привлечение клиента и можно ли масштабировать рекламу. Проблема в том, что большинство e-commerce компаний

Почему покупатели идут за отзывами на маркетплейсы и как бренду не потерять их на своем сайте

Почему покупатели идут за отзывами на маркетплейсы и как бренду не потерять их на своем сайте

Содержание Перед покупкой люди не ограничиваются одной площадкой: по данным ВЦИОМ, 90% пользователей сравнивают предложения на разных ресурсах. Поэтому вопрос уже не в том, где пользователь впервые увидел товар, а в том, где ему удобнее и спокойнее принять решение. Если сайт бренда не даёт достаточно отзывов, реальных фото и ощущения

Как люди воспринимают сочетание позитивных и негативных отзывов (+видео-интервью)

Как люди воспринимают сочетание позитивных и негативных отзывов (+видео-интервью)

Отзывы стали чем-то вроде самостоятельной инструкции по выживанию: люди внимательно изучают чужой опыт, чтобы избежать покупки некачественного товара.  Причём современный покупатель уже не так доверчив, как десять лет назад. «Накрутить» красивые пять звёзд или, наоборот, напугать парой недовольных отзывов становится всё сложнее. Мы все стали подозрительными скептиками и всё чаще

Суммаризация отзывов в e-commerce: как AI меняет доверие и бизнес-метрики

Суммаризация отзывов в e-commerce: как AI меняет доверие и бизнес-метрики

Содержание Карточка товара — это место, где человек решает рассматривать товар дальше или закрыть вкладку. Подходит этот товар лично ему или нет.  Чтобы быстрее это понять, многие идут сразу к отзывам. Это типичный паттерн в онлайне: более 90% считают отзывы ключевым фактором при выборе товара.  Но, чтобы найти ответы на свои