Тщательная работа с товарными отзывами снижает возвраты на 20%

Share
Тщательная работа с товарными отзывами снижает возвраты на 20%
📄
Краткий обзор статьи: пользователи возвращают в среднем 18–30% товаров, что приводит к потере 3,8–15% выручки. Отзывы сокращают число возвратов в среднем на 20% и повышают вероятность выкупа товара. 

Hubspot подсчитал, что в интернет-магазинах возвращают 18,1% товаров. По другим данным, цифра сильно больше.

Consumer Survey: Returns in Retail in 2021

Одежду и обувь возвращают чаще всего, и это понятно без глубоких исследований. Именно тут самый высокий процент «преднамеренных возвратов» — это когда клиенты заказывают несколько товаров для сравнения и возвращают лишний. Средний возврат обходится ритейлеру в 15–30% от первоначальной цены покупки, так что потери чудовищные.

Но проблема глубже.

Почему пользователи заказывают сразу несколько товаров и лишние не выкупают? Почему высокий процент возвратов ещё и там, где покупают товар в единственном экземпляре с искренним желанием ничего не возвращать?

Основная причина возвратов — несоответствие между ожиданиями покупателей и реальным продуктом. Пользователь не может физически оценить товар, поэтому высок риск разочарования. Для FASHION это особенно актуально, хотя страдают все компании из сферы электронной торговли.

Эмпирические исследования показали, что отзывы раскрывают дополнительную информацию о товаре, помогают принимать более обоснованные решения о покупке и поэтому уменьшают вероятность возврата.

Другими словами, пользователи страдают от недостатка информации в карточке товара. Почти половина опрошенных признались, что вернули товар из-за его несоответствия описанию.

Consumer Survey: Returns in Retail in 2021

К тому же пользователи с подозрением относятся к одному лишь описанию товара — пользовательскому контенту доверяют на 92% больше, чем традиционной рекламе.

Поэтому эффективная стратегия сокращения возвратов с помощью пользовательского контента выглядит так:

  1. Собираем как можно больше отзывов. Результаты исследований показывают, что чем больше отзывов у товара, тем ниже вероятность его возврата.
  2. Собираем отзывы с фотографиями и видео. Как показывают исследования Bazaarvoice, отзывы с фотографиями или видео наиболее эффективно снижают число возвратов. Визуальная информация показывает пользователям, как выглядит товар в реальной жизни, помогает оценить качество и комплектацию.
  3. Стимулируем оставлять подробные отзывы. Авторы исследования выяснили, что наличие полезных для покупателей отзывов уменьшает риск возврата товара. Полезные отзывы — подробные отзывы.
  4. Собираем много вопросов в блоке «вопросы и ответы» и отвечаем на все. Удивительно, но если взять блок «ответы на вопросы», то 91% всех ответов дали информацию, которой не было в маркетинговом описании товара.
  5. Не боимся негативных отзывов и не раздуваем рейтинг товара до 5 звёзд, если это не так. Выгодно быть открытым и прозрачным — максимально высокая оценка товара по статистике увеличивает вероятность возврата.

Aplaut — больше доверия, меньше возвратов

У нашей платформы Aplaut есть несколько продуктов, которые помогут уменьшить возвраты товаров:

  1. Widgest 2.0 — улучшает процесс знакомства с товаром, в том числе через фото и видеоотзывы. В этом помогают полноэкранная галерея, детали рейтинга, суммаризация отзывов, комментарии к отзывам, фильтрация и функции доступности.
  2. Агрегация с маркетплейсов и email-кампании — увеличивают количество отзывов.
  3. Уникальная форма отзывов — стимулирует написание развёрнутых отзывов с помощью игровых механик.
  4. Q&A блок —  помогает увеличить вовлеченность и формировать богатую базу знаний прямо на страницах вашего магазина.

Read more

Один и тот же покупатель конвертируется в два раза чаще, когда видит отзывы

Один и тот же покупатель конвертируется в два раза чаще, когда видит отзывы

Почти любой сервис работы с отзывами показывает клиенту одно и то же сравнение: посетители, которые дошли до отзывов, покупают в несколько раз чаще остальных. Мы такие расчёты тоже делали и слышали в ответ одно и то же: «Кто доскроллил до отзывов, тот и так собирался купить. Вы сравниваете разных людей»

Бизнес на кончиках пальцев: как клиентская поддержка Додо обрабатывает от 700 000 обращений [интервью]

Бизнес на кончиках пальцев: как клиентская поддержка Додо обрабатывает от 700 000 обращений [интервью]

Структура команды поддержки и каналы обращений Если брать глобальную стратегию работы «Додо» с обратной связью — какая команда работает над этим? Как это происходит? Функционально — это единая централизованная команда поддержки, состоящая из почти 500 человек. Она полностью удалённая, ее саппорты находятся даже в разных странах.  Каждый месяц мы принимаем около 700

Миф №2: отзывам никто не верит, ведь все их купили или сгенерировали

Миф №2: отзывам никто не верит, ведь все их купили или сгенерировали

«Отзывам всё равно никто не верит, они же все куплены». Падение доверия к отзывам в России действительно было. Только измерили его в 2023 году, и с тех пор сопоставимого замера никто не повторял. А всё, что выходило позже, меряло уже другое и продолжения падения не показало. Но даже если согласиться

Обновления Аплаут, июнь 2026: аналитика «вопросов и ответов», синхронизация группировки товаров и счётчик символов

Обновления Аплаут, июнь 2026: аналитика «вопросов и ответов», синхронизация группировки товаров и счётчик символов

В этом выпуске шесть обновлений: от аналитики блока «вопросы и ответы» и умной работы с группами товаров до мелочей, которые экономят время модератора каждый день. Разбираем, что изменилось и кому это пригодится. Аналитика блока «вопросы и ответы» в Яндекс.Метрике Что изменилось: блок «вопросы и ответы» теперь передаёт события взаимодействия