Тщательная работа с товарными отзывами снижает возвраты на 20%

Share
Тщательная работа с товарными отзывами снижает возвраты на 20%
📄
Краткий обзор статьи: пользователи возвращают в среднем 18–30% товаров, что приводит к потере 3,8–15% выручки. Отзывы сокращают число возвратов в среднем на 20% и повышают вероятность выкупа товара. 

Hubspot подсчитал, что в интернет-магазинах возвращают 18,1% товаров. По другим данным, цифра сильно больше.

Consumer Survey: Returns in Retail in 2021

Одежду и обувь возвращают чаще всего, и это понятно без глубоких исследований. Именно тут самый высокий процент «преднамеренных возвратов» — это когда клиенты заказывают несколько товаров для сравнения и возвращают лишний. Средний возврат обходится ритейлеру в 15–30% от первоначальной цены покупки, так что потери чудовищные.

Но проблема глубже.

Почему пользователи заказывают сразу несколько товаров и лишние не выкупают? Почему высокий процент возвратов ещё и там, где покупают товар в единственном экземпляре с искренним желанием ничего не возвращать?

Основная причина возвратов — несоответствие между ожиданиями покупателей и реальным продуктом. Пользователь не может физически оценить товар, поэтому высок риск разочарования. Для FASHION это особенно актуально, хотя страдают все компании из сферы электронной торговли.

Эмпирические исследования показали, что отзывы раскрывают дополнительную информацию о товаре, помогают принимать более обоснованные решения о покупке и поэтому уменьшают вероятность возврата.

Другими словами, пользователи страдают от недостатка информации в карточке товара. Почти половина опрошенных признались, что вернули товар из-за его несоответствия описанию.

Consumer Survey: Returns in Retail in 2021

К тому же пользователи с подозрением относятся к одному лишь описанию товара — пользовательскому контенту доверяют на 92% больше, чем традиционной рекламе.

Поэтому эффективная стратегия сокращения возвратов с помощью пользовательского контента выглядит так:

  1. Собираем как можно больше отзывов. Результаты исследований показывают, что чем больше отзывов у товара, тем ниже вероятность его возврата.
  2. Собираем отзывы с фотографиями и видео. Как показывают исследования Bazaarvoice, отзывы с фотографиями или видео наиболее эффективно снижают число возвратов. Визуальная информация показывает пользователям, как выглядит товар в реальной жизни, помогает оценить качество и комплектацию.
  3. Стимулируем оставлять подробные отзывы. Авторы исследования выяснили, что наличие полезных для покупателей отзывов уменьшает риск возврата товара. Полезные отзывы — подробные отзывы.
  4. Собираем много вопросов в блоке «вопросы и ответы» и отвечаем на все. Удивительно, но если взять блок «ответы на вопросы», то 91% всех ответов дали информацию, которой не было в маркетинговом описании товара.
  5. Не боимся негативных отзывов и не раздуваем рейтинг товара до 5 звёзд, если это не так. Выгодно быть открытым и прозрачным — максимально высокая оценка товара по статистике увеличивает вероятность возврата.

Aplaut — больше доверия, меньше возвратов

У нашей платформы Aplaut есть несколько продуктов, которые помогут уменьшить возвраты товаров:

  1. Widgest 2.0 — улучшает процесс знакомства с товаром, в том числе через фото и видеоотзывы. В этом помогают полноэкранная галерея, детали рейтинга, суммаризация отзывов, комментарии к отзывам, фильтрация и функции доступности.
  2. Агрегация с маркетплейсов и email-кампании — увеличивают количество отзывов.
  3. Уникальная форма отзывов — стимулирует написание развёрнутых отзывов с помощью игровых механик.
  4. Q&A блок —  помогает увеличить вовлеченность и формировать богатую базу знаний прямо на страницах вашего магазина.

Read more

Радар UGC: что изменилось в отзывах за октябрь 2026

Радар UGC: что изменилось в отзывах за октябрь 2026

В выпуске 23 материала за месяц: новости площадок и правил, девять опросов и разборов о том, чему верят покупатели, отзывы в рекламе и ИИ-поиске, три научные работы об ИИ-сводках и ИИ-описаниях и четыре кейса брендов. 194исследования и лонгрида58новостей61кейс52научные работы среди исследований Столько материалов об отзывах и пользовательском контенте нашёл мониторинг

Бенчмарки негатива 2026 года: сколько отзывов на 1⁠–⁠3 звезды оставляют покупатели в разных отраслях

Бенчмарки негатива 2026 года: сколько отзывов на 1⁠–⁠3 звезды оставляют покупатели в разных отраслях

В мае мы считали, сколько отзывов не проходят модерацию в разных нишах. Теперь посмотрели на сами оценки: сколько отзывов покупатели оценивают на 1⁠–⁠3 звезды и какую из этих трёх оценок ставят чаще. ГЛАВНОЕ ЗА МИНУТУ На сайтах магазинов 11,5% отзывов приходятся на 1⁠–⁠3 звезды, примерно каждый девятый.

17 ручных решений на 210 тысяч отзывов: как БАРЬЕР доверил модерацию правилам

17 ручных решений на 210 тысяч отзывов: как БАРЬЕР доверил модерацию правилам

Эксперт от БАРЬЕР: Вадим Панков Руководитель интернет-проектов БАРЬЕР Рассказал, зачем производителю переносить отзывы с внешних площадок на свой сайт и как их отбирать. Принято считать, что отзывам на сайте нужен свой модератор: кто-то должен читать каждый текст, отсеивать лишнее и следить, чтобы не копилась очередь. БАРЬЕР обходится без него. Отзывы

29 октября RetailCRM покажет ИИ-агентов для работы с покупателями

29 октября RetailCRM покажет ИИ-агентов для работы с покупателями

Наши партнёры из RetailCRM 29 октября в Москве выпускают новую версию системы. В ней продажи, маркетинг и клиентский сервис работают с одной историей покупателя, а ИИ-агенты берут на себя рутину в обращениях. Релиз покажут вживую, а перед ним руководители Hoff, Асконы, Лемана ПРО, Geltek, Familia и HENDERSON обсудят, где ритейл