Один и тот же покупатель конвертируется в два раза чаще, когда видит отзывы

Один и тот же покупатель конвертируется в два раза чаще, когда видит отзывы

Почти любой сервис работы с отзывами показывает клиенту одно и то же сравнение: посетители, которые дошли до отзывов, покупают в несколько раз чаще остальных. Мы такие расчёты тоже делали и слышали в ответ одно и то же:

«Кто доскроллил до отзывов, тот и так собирался купить. Вы сравниваете разных людей»

Возражение справедливое.

Человек, который изучает характеристики, открывает фото и добирается до отзывов, вообще не похож на того, кто закрыл вкладку через десять секунд. У них разные доходы, привычки, каналы, разный этап решения. При обычном сравнении невозможно понять, что стоит за разницей в конверсии: отзывы или изначальная разница между людьми. Это называется самоселекцией, и спорить тут не с чем, можно только поменять способ подсчёта.

Мы его поменяли: сравнили не двух людей, а одного человека с самим собой.

Дизайн исследования Аплаут: один человек, два визита

В анализ попали только те, у кого за месяц были визиты обоих типов: и такие, где он видел отзывы, и такие, где не видел.

Дальше мы сравнивали не аудитории, а поведение одного и того же пользователя в разных его визитах. Доход, покупательские привычки, отношение к бренду, канал привлечения — всё, что у человека не меняется от визита к визиту, в таком сравнении сокращается само. 

Условию соответствовали 97 736 пользователей девяти интернет-магазинов. Категории разные — электроника, телемагазины с универсальным ассортиментом, витамины и БАД, детская одежда, отделочные материалы, автозапчасти. Названия мы не раскрываем: это конверсия и выручка клиентов, поэтому в таблице магазины идут буквами. 

Восемь магазинов из девяти: конверсия выше вдвое

В восьми магазинах конверсия визитов с отзывами оказалась выше. В шести из восьми разница укладывается в коридор от 1,7 до 2,2 раза.

Магазин I разницы не дал: 20,5% против 21,1%. Сам магазин выпадает из ряда: конверсия визита у него в пять с лишним раз выше, чем у остальных восьми. Воронка у него устроена совсем иначе, чем у типичных интернет-магазинов, но раз и он попал в исследование, то показываем результаты как есть.

Ещё одно наблюдение про сами цифры. Они скромнее, чем в других расчётах, где «те, кто взаимодействовал с отзывами» сравнивались со всеми посетителями подряд. Так и должно быть: строгий метод вычитает из эффекта ту часть, которая объяснялась разницей между людьми, а не отзывами.

Ограничения исследования

Мы убрали из сравнения всё постоянное, что отличает людей. Различия между визитами одного человека остались.

Глубина визита
Покупка сама удлиняет визит: чтобы оформить заказ, нужно пройти карточку до конца и по пути пересечь блок отзывов. Часть связи, возможно, идёт в обратную сторону: не отзывы ведут к покупке, а намерение купить ведёт к отзывам.

Но покупку это объясняет не полностью: кнопка заказа доступна с первого экрана, доскроллить до отзывов для покупки не нужно. Но проверить это можно только сравнением визитов одинаковой глубины.

Намерение внутри визита
Сегодня человек открыл карточку случайно, завтра вернулся выбирать всерьёз и именно поэтому доскроллил. Постоянные различия между людьми метод снимает, различия между их собственными визитами — нет.

Смещение в другую сторону
Работает и механизм, который занижает наш результат: если человек читал отзывы в одном визите, а купил в следующем, где до отзывов не дошёл, заказ достался «визиту без отзывов». Часть эффекта такой дизайн просто теряет.

Выводы

Следующим шагом должен стать контролируемый эксперимент, в котором часть пользователей видит отзывы, а часть нет, при прочих равных условиях.

Но уже сейчас данные девяти магазинов показывают: связь сохраняется даже тогда, когда мы перестаем сравнивать «мотивированных» и «немотивированных» людей и наблюдаем за поведением одного и того же покупателя.

Read more

Бизнес на кончиках пальцев: как клиентская поддержка Додо обрабатывает от 700 000 обращений [интервью]

Бизнес на кончиках пальцев: как клиентская поддержка Додо обрабатывает от 700 000 обращений [интервью]

Структура команды поддержки и каналы обращений Если брать глобальную стратегию работы «Додо» с обратной связью — какая команда работает над этим? Как это происходит? Функционально — это единая централизованная команда поддержки, состоящая из почти 500 человек. Она полностью удалённая, ее саппорты находятся даже в разных странах.  Каждый месяц мы принимаем около 700

Миф №2: отзывам никто не верит, ведь все их купили или сгенерировали

Миф №2: отзывам никто не верит, ведь все их купили или сгенерировали

«Отзывам всё равно никто не верит, они же все куплены». Падение доверия к отзывам в России действительно было. Только измерили его в 2023 году, и с тех пор сопоставимого замера никто не повторял. А всё, что выходило позже, меряло уже другое и продолжения падения не показало. Но даже если согласиться

Обновления Аплаут, июнь 2026: аналитика «вопросов и ответов», синхронизация группировки товаров и счётчик символов

Обновления Аплаут, июнь 2026: аналитика «вопросов и ответов», синхронизация группировки товаров и счётчик символов

В этом выпуске шесть обновлений: от аналитики блока «вопросы и ответы» и умной работы с группами товаров до мелочей, которые экономят время модератора каждый день. Разбираем, что изменилось и кому это пригодится. Аналитика блока «вопросы и ответы» в Яндекс.Метрике Что изменилось: блок «вопросы и ответы» теперь передаёт события взаимодействия

Брошенная корзина: как отзывы и рейтинги помогают довести покупателя до оплаты [расследование]

Брошенная корзина: как отзывы и рейтинги помогают довести покупателя до оплаты [расследование]

Содержание Между карточкой товара и экраном оплаты лежит участок пути покупателя, который индустрия незаслуженно обошла стороной. Открытых тестов мало, исследователи продолжают спорить, а интернет–магазины годами копируют решения друг друга по инерции. Если открыть любой крупный отчет о связи UGC и конверсии, то все цифры будут завязаны на карточках товара,