Сортировка отзывов о товаре: увеличиваем конверсию

Share
Сортировка отзывов о товаре: увеличиваем конверсию

Не секрет, что сортировка товаров по определенным критериям влияет на итоговое решение о покупке: можно показывать посетителям сайта самые популярные, самые дешевые товары, или самые модные новинки сезона. Работает ли тот же принцип при сортировке отзывов? Рассказываем в статье.

Вы наверняка встречали в крупных интернет-магазинах или на маркетплейсах систему фильтров или тэгов, с помощью которых можно сортировать отзывы: по рейтингу, свежести, информативности, наличию фото, видео и т.д. Ранжировать отзывы для первичной выдачи может также и интернет-магазин. То есть, при открытии карточки или страницы товара, пользователь должен увидеть именно те отзывы, которые интернет-магазин отсортировал в рамках выбранных параметров. Грамотное управление выдачей отзывов помогает компаниям влиять на конверсию и предоставлять пользователям наиболее достоверную информацию о товарах.

Недавнее исследование ecommerceDB говорит о том, что существуют более и менее значимые для конверсии параметры сортировки отзывов. Опыт 1200 магазинов по всему миру показывает, что сортировка отзывов по рейтингу и свежести дает наибольший прирост конверсии.

Сортировка отзывов по наивысшему рейтингу увеличивает конверсию на 181,3%. Пользователи много внимания уделяют положительным отзывам и склонны подробно изучать товары, которые получили хорошие оценки от предыдущих покупателей.

Размещение самых свежих отзывов на товары вверху страницы или карточки товара также значительно повышает конверсию. При такой сортировке конверсия растет на 171,9%.

Справедливо и обратное: рейтинги с самыми старыми отзывами при отображении вверху страницы повышают конверсии на 134,4%. То есть пользователям важны недавние отзывы, но также интересен опыт покупателей, которые уже какое-то время пользуются товаром. Чтобы добиться положительных результатов, применяя этот параметр сортировки, важно соблюдать баланс между отзывами разной степени свежести.

По данным исследования ecommerceDB такие критерии, как «самые полезные» и отзывы «с фото» показывают менее значительный прирост конверсии. Однако, пользователи все равно покупают товары, если показывать им отзывы, которые часто читают — т. е. самые полезные отзывы. По сравнению с неотсортированными отзывами, которые выпадают сплошным списком, прирост конверсии при сортировке по критерию «полезности» составляет 116%, а у отзывов с фото — 69%.

Использование параметров сортировки

Применение параметров сортировки на практике требует тщательно продуманного подхода. Для достижения ощутимых результатов мы рекомендуем онлайн-ритейлерам:

  • Собирать отзывы о товарах. Начните собирать отзывы клиентов, если вы этого еще не делаете. Просите их написать вам сообщение с отзывом или прислать письмо. Отправляйте запросы сами, и следите, чтобы новые отзывы появлялись в карточках товаров ежедневно. Или найдите сервис, который будет делать это за вас.
  • Размещать отзывы на видном месте. Убедитесь, что отзывы клиентов видны на страницах и в карточках товаров. Их легко найти и прочесть, никакая сторонняя реклама или неудобный дизайн не мешают пользователю знакомиться с отзывами.
  • Использовать разные стратегии продвижения. Сортируйте отзывы по наивысшему рейтингу, по свежести. Соблюдайте баланс между платным и бесплатным продвижением ваших товаров. Органические отзывы важны не меньше, чем так называемый «спонсированный контент»: нативная реклама, промоутирование товаров, платные обзоры и т.д.
  • Тестировать другие параметры сортировки отзывов. Сортировка по параметрам наивысшего рейтинга и свежести оказывает большое влияние на конверсию, но это не единственные существующие критерии. Найдите те, которые подходят вашей аудитории с помощью A/B-тестов.

Проверять гипотезы роста конверсии с помощью сортировки отзывов удобнее в профессиональном сервисе, который заточен под требования рынка. Чтобы узнать больше о том, как собирать отзывы и управлять рейтингами, запишитесь на бесплатную консультацию.

Read more

Радар UGC: что изменилось в отзывах за октябрь 2026

Радар UGC: что изменилось в отзывах за октябрь 2026

В выпуске 23 материала за месяц: новости площадок и правил, девять опросов и разборов о том, чему верят покупатели, отзывы в рекламе и ИИ-поиске, три научные работы об ИИ-сводках и ИИ-описаниях и четыре кейса брендов. 194исследования и лонгрида58новостей61кейс52научные работы среди исследований Столько материалов об отзывах и пользовательском контенте нашёл мониторинг

Бенчмарки негатива 2026 года: сколько отзывов на 1⁠–⁠3 звезды оставляют покупатели в разных отраслях

Бенчмарки негатива 2026 года: сколько отзывов на 1⁠–⁠3 звезды оставляют покупатели в разных отраслях

В мае мы считали, сколько отзывов не проходят модерацию в разных нишах. Теперь посмотрели на сами оценки: сколько отзывов покупатели оценивают на 1⁠–⁠3 звезды и какую из этих трёх оценок ставят чаще. ГЛАВНОЕ ЗА МИНУТУ На сайтах магазинов 11,5% отзывов приходятся на 1⁠–⁠3 звезды, примерно каждый девятый.

17 ручных решений на 210 тысяч отзывов: как БАРЬЕР доверил модерацию правилам

17 ручных решений на 210 тысяч отзывов: как БАРЬЕР доверил модерацию правилам

Эксперт от БАРЬЕР: Вадим Панков Руководитель интернет-проектов БАРЬЕР Рассказал, зачем производителю переносить отзывы с внешних площадок на свой сайт и как их отбирать. Принято считать, что отзывам на сайте нужен свой модератор: кто-то должен читать каждый текст, отсеивать лишнее и следить, чтобы не копилась очередь. БАРЬЕР обходится без него. Отзывы

29 октября RetailCRM покажет ИИ-агентов для работы с покупателями

29 октября RetailCRM покажет ИИ-агентов для работы с покупателями

Наши партнёры из RetailCRM 29 октября в Москве выпускают новую версию системы. В ней продажи, маркетинг и клиентский сервис работают с одной историей покупателя, а ИИ-агенты берут на себя рутину в обращениях. Релиз покажут вживую, а перед ним руководители Hoff, Асконы, Лемана ПРО, Geltek, Familia и HENDERSON обсудят, где ритейл